Dermatology: how to manage psoriasis and recognize differences in pathophysiology and presentation in patients with skin of colour
Notice bibliographique
Résumé
Psoriasis is a chronic inflammatory skin condition that affects diverse ethnic groups with a wide spectrum of skin colours. There are significant differences in how psoriasis presents and impacts the quality of life in non-White individuals. Genetic variations as well as cultural and socioeconomic factors all play a role in such differences and have important implications for the management of psoriasis in skin of colour. Despite these differences, the current psoriasis management is similar across different ethnic backgrounds and is mainly guided by factors such as disease severity, medical comorbidities and patient preferences. This is largely due to the lack of sufficient evidence for psoriasis treatment tailored for patients with skin of colour as most clinical trials are composed of mainly White individuals. Therefore, the focus of this article is to review the current evidence on how epidemiology, clinical presentation and genetic differences in patients with skin of colour with psoriasis may impact treatment strategies. Additionally, pharmacological therapies available to date in these diverse patient cohorts are summarized in this article. The limited data published on this topic reveal a significant need for more investigations with the ultimate goal of incorporating recommendations for patients with skin of colour into the current guidelines for psoriasis treatment. Moreover, awareness of differences in psoriasis presentation amongst individuals with skin of colour may support patients to seek medical care sooner, which could result in earlier diagnosis and lead to improved patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».