Dermatology: how to manage psoriasis and recognize differences in pathophysiology and presentation in patients with skin of colour
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Psoriasis is a chronic inflammatory skin condition that affects diverse ethnic groups with a wide spectrum of skin colours. There are significant differences in how psoriasis presents and impacts the quality of life in non-White individuals. Genetic variations as well as cultural and socioeconomic factors all play a role in such differences and have important implications for the management of psoriasis in skin of colour. Despite these differences, the current psoriasis management is similar across different ethnic backgrounds and is mainly guided by factors such as disease severity, medical comorbidities and patient preferences. This is largely due to the lack of sufficient evidence for psoriasis treatment tailored for patients with skin of colour as most clinical trials are composed of mainly White individuals. Therefore, the focus of this article is to review the current evidence on how epidemiology, clinical presentation and genetic differences in patients with skin of colour with psoriasis may impact treatment strategies. Additionally, pharmacological therapies available to date in these diverse patient cohorts are summarized in this article. The limited data published on this topic reveal a significant need for more investigations with the ultimate goal of incorporating recommendations for patients with skin of colour into the current guidelines for psoriasis treatment. Moreover, awareness of differences in psoriasis presentation amongst individuals with skin of colour may support patients to seek medical care sooner, which could result in earlier diagnosis and lead to improved patient outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle