Opportunistic salpingectomy between 2011 and 2016: a descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opportunistic salpingectomy (OS) is the removal of fallopian tubes during hysterectomy for benign indications or instead of tubal ligation, for the purpose of preventing ovarian cancer. We determined rates of OS at the time of hysterectomy and tubal sterilization and examined how they changed over the study period. METHODS: Using data from the Canadian Institute for Health Information's Discharge Abstract Database and National Ambulatory Care Reporting System for all Canadian provinces and territories (except Quebec) between the fiscal years 2011 and 2016, we conducted a descriptive analysis of all patients aged 15 years or older who underwent hysterectomy or tubal sterilization. We excluded those with diagnostic codes for any gynecologic cancer and those who underwent unilateral salpingectomy. We examined the proportion who had OS during their hysterectomy and compared the proportion of tubal sterilizations that were OS with the proportion that were tubal ligations. RESULTS: A total of 318 528 participants were included in the study (mean age 42.5 yr). The proportion of hysterectomies that included OS increased from 15.4% in 2011 to 35.5% by 2016. With respect to tubal sterilization, the rate of OS increased from 6.5% of all tubal sterilizations in 2011 to 22.0% in 2016. There was considerable variation across jurisdictions in 2016, with British Columbia having the highest rates (53.2% of all hysterectomies and 74.0% of tubal sterilizations involved OS). INTERPRETATION: The rates of OS increased between 2011 and 2016, but there was considerable variation across the included jurisdictions. Our study indicates room for rates of OS to increase across many of the included jurisdictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».