Characterization and Modeling Using Non-Destructive Test (NDT) and Experimental Design Methods of a Self Compacting Concrete (SCC) Based on Mineral Additions
Notice bibliographique
Résumé
The formulation of an innovative concrete that meets the requirements of a self-compacting concrete (SCC), with acceptable performance in terms of rheology in the fresh state; good fluidity, ease of placing, without segregation as well as good mechanical strength and durability at hardened state has become of great research interest for the last decades. Numerous studies have shown the favorable effects of limestone fillers on the SCC properties. This study aims at investigating the effect of inert mineral addition of limestone fillers with dosages of 10% and 20% grinded to different fine nesses 2000, 3000 and 4000 cm2/g on the physico-mechanical properties of a fresh self-placing concrete using slump, the L-box and the sieve stability tests. Also, the means of destructive and non-destructive tests (NDT) methods to the assessment of the mechanical performances of SCC at hardened state were used. The use of experiment factorial design method allows us to have behavior laws to predict the mechanical strength response when combined with (NDT) according to a numerical model in such study. Hence, a numerical modeling of mechanical response could be derived by such statistical analysis in regards to the effects of factors and their interaction. The results obtained showed that the incorporation of limestone filler in the composition of the SCC improves the fluidity with limited segregation, as well as the good mechanical performances (resistance to compression and flexion). The numerical modeling of the predicted compressive strength response, in particular at the age of 28 days, is judged to be with an acceptable determined coefficient R2 equal to 0.994.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».