Identification of a novel fatty acid binding protein-5-CB2 receptor-dependent mechanism regulating anxiety behaviors in the prefrontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
The endocannabinoid (eCB) system represents a promising neurobiological target for novel anxiolytic pharmacotherapies. Previous clinical and preclinical evidence has revealed that genetic and/or pharmacological manipulations altering eCB signaling modulate fear and anxiety behaviors. Water-insoluble eCB lipid anandamide requires chaperone proteins for its intracellular transport to degradation, a process that requires fatty acid-binding proteins (FABPs). Here, we investigated the effects of a novel FABP-5 inhibitor, SBFI-103, on fear and anxiety-related behaviors using rats. Acute intra-prelimbic cortex administration of SBFI-103 induced a dose-dependent anxiolytic response and reduced contextual fear expression. Surprisingly, both effects were reversed when a cannabinoid-2 receptor (CB2R) antagonist, AM630, was co-infused with SBFI-103. Co-infusion of the cannabinoid-1 receptor antagonist Rimonabant with SBFI-103 reversed the contextual fear response yet showed no reversal effect on anxiety. Furthermore, in vivo neuronal recordings revealed that intra-prelimbic region SBFI-103 infusion altered the activity of putative pyramidal neurons in the basolateral amygdala and ventral hippocampus, as well as oscillatory patterns within these regions in a CB2R-dependent fashion. Our findings identify a promising role for FABP5 inhibition as a potential target for anxiolytic pharmacotherapy. Furthermore, we identify a novel, CB2R-dependent FABP-5 signaling pathway in the PFC capable of strongly modulating anxiety-related behaviors and anxiety-related neuronal transmission patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».