Spontaneous suppression in dating couples: Social and physiological correlates of suppressing negative and positive emotions during negative and positive conversations
Notice bibliographique
Résumé
Suppression (i.e., inhibiting one's emotional expression) has typically been associated with social and physiological costs. However, recent theorizing calls into question the inevitability of these costs. The present study takes a more nuanced approach and examines the social and physiological correlates of spontaneous (i.e., uninstructed) suppression when considering two potentially critical factors: the valence of the suppressed emotions (i.e., negative vs. positive) and the valence of the emotional context in which emotions are suppressed (i.e., negative conversation vs. positive conversation). Specifically, dating couples (N = 196 couples) completed both a negatively-valenced and a positively-valenced conversation in the laboratory while their autonomic-physiological responses were recorded. After each conversation, participants rated 1) the extent to which they had suppressed their negative and positive emotions, 2) the quality of the conversation, and 3) how connected they felt with their partner. We used Actor-Partner Interdependence Models to estimate actor effects (e.g., association of one's own suppression and one's own connectedness) and partner effects (e.g., association of one's partner's suppression and one's own connectedness). Suppression was associated with lower conversation quality and connectedness for the actors but largely not for the partners, regardless of the valence of the suppressed emotions and of the context, even when adjusting for felt emotion. Additionally, suppression was consistently not associated with physiological responses of actors or partners. Together, these findings suggest that, during emotional conversations with one's romantic partner, spontaneous (unlike instructed) suppression is associated with social but not physiological costs for the self but not one's partner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».