Synergistic activity of PARP inhibitors (PARPi) in combination with standard chemotherapy (CTx) in leiomyosarcoma.
Notice bibliographique
Résumé
11560 Background: Leiomyosarcomas (LMS) are genetically heterogeneous tumors that arise from smooth muscle. Currently, the mainstay of systemic treatment for patients with advanced/metastatic disease is doxorubicin (Dox) based CTx. Several genomic analyses of LMS reveal defects in homologous recombination (HR) DNA repair pathway in about half of patients, consistent with a druggable “BRCAness” phenotype. Thus, we sought to determine which combinations of standard CTx and PARPi might be synergistic promising therapeutic strategies for LMS. Methods: Dox, Docetaxel (Doc), Temozolomide (Tmz) were evaluated in combination with PARPi (Olaparib [Ola], Niraparib [Nira] and Talazoparib [Tala]) at 12 different drug concentrations. Four LMS cell lines of different origins (gynecological - GY, abdominal - A, extremity - E) were tested in a high throughput manner. All drug concentrations were chosen according to EC50. Cells were incubated with each combination for 7 days. Viability was assessed by ATPlite Luminescence Assay System.Evaluation of drug combination effect was performed using a Bliss synergy score. This system quantifies the degree of synergy as multiplicative effect of single drugs as if they acted independently. With a synergy score of -5 to 5, the interaction between two drugs is considered as additive; <-5 antagonistic and > 5 synergistic, and therefore a promising combination. Results: Anticancer activity, ranging from additive to synergistic was seen with all combinations. Results were consistent among all cell lines, independent of site of cell line origin (Table) Most synergistic combination in the majority of LMS cell lines were Dox or Tmz when combined with Tala, reaching up to 15 % and 27% above Bliss respectively. In contrast, Doc showed only additive effect with all analyzed PARPi. Conclusions: The data suggest that the combination of Dox or Tmz with PARPi may represent promising treatment options for LMS patients. Recent clinical studies support this notion in uterine LMS. Importantly these results suggest that such approach may be extended to all sites of LMS. Pre-clinical studies are underway to identify the most promising combinations for future clinical trial design. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».