Sustainable multifunctional phenolic lipids as potential therapeutics in Dentistry
Notice bibliographique
Résumé
Phenolic lipids components of the cashew nutshell liquid (CNSL) have molecular structures capable of chemical signalling that regulate gene expression, metabolism and inflammation. This study sets out to assess how CNSL derivatives impact oral bacteria, from an antibacterial and anti-collagenolytic perspective, as well as its biocompatibility with dental pulp stem cells. Two hemi-synthetic saturated CNSL derivative compounds were selected (LDT11-Anacardic Acids-derivative and LDT409-cardanol-derivative). Bacteriostatic activity was tested against Streptococcus mutans and Veillonella parvula. Antimicrobial capacity against preformed S. mutans biofilms was investigated using a collagen-coated Calgary Biofilm Device and confocal microscopy. Clostridium histolyticum, P. gingivalis and S. mutans biofilms were used to assess anti-collagenolytic activity. Biocompatibility with human dental pulp stromal cells (HDPSCs) was investigated (MTT for viability proportion, LDH assays for cell death rate). LDTs inhibited the bacterial growth, as well as partially inhibited bacterial collagenases in concentrations higher than 5 μg/mL. Dose-response rates of biofilm cell death was observed (LDT11 at 20, 50, 100 μg/mL = 1.0 ± 0.4, 0.7 ± 0.3, 0.6 ± 0.03, respectively). Maximum cytotoxicity was 30%. After 1 week, LDT409 had no HDPSCs death. HDPSCs viability was decreased after 24 h of treatment with LDT11 and LDT409, but recovered at 72 h and showed a massive increase in viability and proliferation after 1 week. LDTs treatment was associated with odontoblast-like morphology. In conclusion, LDT11 multifunctionality and biocompatibility, stimulating dental pulp stem cells proliferation and differentiation, indicates a potential as a bio-based dental material for regenerative Dentistry. Its potential as a bacterial collagenases inhibitor to reduce collagen degradation in root/dentinal caries can be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».