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Enregistrement W4281839833 · doi:10.2337/db22-405-p

405-P: Glycemic Control Impacts Renal Function Decline among People with Type 1 Diabetes after the Onset of Diabetic Kidney Disease

2022· article· en· W4281839833 sur OpenAlexaboutno aff
HETAL SHAH, Janet B. McGill, Irl B. Hirsch, CHUN-YI WU, Andrzej T. Gałecki, Michael Mauer, Alessandro Doria

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal functionAlbuminuriaType 2 diabetesInternal medicineGlycemicDiabetes mellitusKidney diseaseEndocrinologyCreatinineProteinuriaUrologyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While poor glycemic control increases the risk of diabetic kidney disease (DKD) , its impact on renal function decline among those with established DKD is unclear. To examine this, we tested the relationship between baseline HbA1c and renal outcomes in the 3-year Preventing Early Renal Loss (PERL) trial (n=530) , which included persons with type 1 diabetes (T1D) and early-to-moderate DKD (eGFR 40-100 ml/min/1.73m2 and persistent albuminuria and/or ongoing GFR decline) . In Cox regression models, baseline HbA1c was associated (p<0.0001) with a higher risk of progression to ESKD or serum creatinine doubling (HR 1.87 per HbA1c unit increment, 95% CI 1.42-2.47) , and in mixed-effects linear regression models, with 0.87 and 0.51 ml/min/1.73m2/year higher rates of estimated glomerular filtration rate (eGFR) and iohexol GFR decline (p<0.00for both) . Baseline albumin excretion rate (AER) was a modifier of the HbA1c-GFR slope relationships (p for interaction <0.05) , such that HbA1c was associated with a higher rate of GFR decline among those with AER≥200 μg/min than among those with AER<20 or 20≤AER<200 (Fig.1) . Thus, worse glycemic control in PERL was a major determinant of GFR decline and ESKD risk after DKD onset, especially in persons with overt proteinuria. Efforts to normalize HbA1c should continue among such persons. Disclosure H.Shah: None. J.B.Mcgill: Advisory Panel; Gilead Sciences, Inc., Lilly Diabetes, MannKind Corporation, Novo Nordisk A/S, Provention Bio, Inc., Salix Pharmaceuticals, Consultant; Bayer AG, Boehringer Ingelheim International GmbH, Research Support; Dexcom, Inc., Novo Nordisk. I.B.Hirsch: Consultant; Abbott Diabetes, Bigfoot Biomedical, Inc., GWave, Roche Diabetes Care, Research Support; Beta Bionics, Inc., Insulet Corporation, Medtronic. C.Wu: None. A.Galecki: None. M.Mauer: None. A.Doria: Research Support; Novo Nordisk Foundation. Perl consortium: n/a. Funding National Institutes of Health UC4DK101108Juvenile Diabetes Research Foundation 17-2012-377The Leona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust 2018PG-T1D014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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