Outcomes of the first global multidisciplinary consensus meeting including persons living with obesity to standardize patient‐reported outcome measurement in obesity treatment research
Notice bibliographique
Résumé
Quality of life is a key outcome that is not rigorously measured in obesity treatment research due to the lack of standardization of patient-reported outcomes (PROs) and PRO measures (PROMs). The S.Q.O.T. initiative was founded to Standardize Quality of life measurement in Obesity Treatment. A first face-to-face, international, multidisciplinary consensus meeting was conducted to identify the key PROs and preferred PROMs for obesity treatment research. It comprised of 35 people living with obesity (PLWO) and healthcare providers (HCPs). Formal presentations, nominal group techniques, and modified Delphi exercises were used to develop consensus-based recommendations. The following eight PROs were considered important: self-esteem, physical health/functioning, mental/psychological health, social health, eating, stigma, body image, and excess skin. Self-esteem was considered the most important PRO, particularly for PLWO, while physical health was perceived to be the most important among HCPs. For each PRO, one or more PROMs were selected, except for stigma. This consensus meeting was a first step toward standardizing PROs (what to measure) and PROMs (how to measure) in obesity treatment research. It provides an overview of the key PROs and a first selection of the PROMs that can be used to evaluate these PROs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».