Adaptive divergence of lateral plate ultrastructure in threespine stickleback (<i>Gasterosteus aculeatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The lateral plates of threespine stickleback ( Gasterosteus aculeatus Linnaeus, 1758) are well studied for their adaptive morphological responses to predators, yet it is unknown whether habitat influences plate ultrastructure. We investigated using scanning electron microscopy the lateral plate ultrastructure (tubercles and ridges) of stickleback ( N = 61 adult fish) from nine Haida Gwaii (coastal British Columbia, Canada) wild-type populations, two experimental transplants, and two lab-reared cohorts reared from source populations. Tubercle density, but not ridge density, differed significantly across habitat types and populations. Among wild-type fish, tubercle densities were greatest in dystrophic habitats containing predatory fish, and lowest in weakly dystrophic systems featuring bird–invertebrate predation and marine populations with diverse predatory fish. No differences in tubercle density were detected between source and transplant populations, despite major habitat shifts. Lab-reared fish exhibited significantly lower tubercle densities than their source populations (less than one generation). Tubercle density differences across habitat types may reflect adaptation to divergent predation regimes, with tooth-bearing predators selecting for denser tubercles that disperse point forces. Conservation of ridge density across populations suggests an essential function in dispersing forces applied to dorsal spines during predator manipulation. Lateral plate ultrastructure in threespine stickleback thus results from both heritable effects and developmental plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».