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Enregistrement W4281846819 · doi:10.1177/07342829221105388

Comparison of the Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence-Third Edition and the Leiter-R Intellectual Assessments for Clinic-Referred Children

2022· article· en· W4281846819 sur OpenAlexafffund
Florence Renaud, Marie‐Julie Béliveau, Marc-Antoine Akzam-Ouellette, Karine Jauvin, Fannie Labelle

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychoeducational Assessment · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyWechsler Intelligence Scale for ChildrenWechsler Adult Intelligence ScaleWechsler Preschool and Primary Scale of IntelligenceDevelopmental psychologyIntelligence quotientClinical psychologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review of clinical records was conducted for children with developmental, emotional, and behavioral difficulties who were assessed with both the Wechsler preschool and primary scale of intelligence-third edition (WPPSI-III CDN ; Wechsler, 2004) and the Leiter international performance scale-revised (Leiter-R; Roid & Miller, 1997) within the same psychological evaluation. Forty children, ages 3–7, were included in this study. Pearson correlations showed that the IQ scores of the two instruments are strongly related ( r > .70; p < .001). However, paired t-tests showed that overall Leiter-R scores ( M = 99.03) were significantly higher than WPPSI-III CDN scores (PIQ; M = 82.28, FSIQ; M = 75.24) ( p < .001). The discrepancies between the instrument’s scores were clinically important as the use of only one of the two instruments could result in misclassification of child intellectual ability. These results should prompt professionals working with this clinical population to be cautious when using results from a single instrument in a child’s intellectual evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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