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Enregistrement W4281849028 · doi:10.34172/jcs.2022.11

Assessing Safety Status of Pediatric Intensive Care Units of Tehran, Iran according to the World Health Organization’s Safety Standards

2022· article· en· W4281849028 sur OpenAlexaff
Fatemeh Kalroozi, Soodabeh Joolaee, Mansoureh Ashghali Farahani, Behzad Haghighi Aski, Ali Manafi Anari

Notice bibliographique

RevueJournal of Caring Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensFraser Health
Organismes subventionnairesIran University of Medical Sciences
Mots-clésDescriptive statisticsHygieneMedicineData collectionPatient safetyConsistency (knowledge bases)Health careBachelorNursingIntensive careOccupational safety and healthFamily medicineMedical emergencyEnvironmental healthGeographyComputer scienceStatisticsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Given that children in pediatric intensive care units (PICUs) are more vulnerable to safety risks, health care officials are required to identify the weaknesses and strengths of care and ensure the safety of these children. In this study, the safety status in PICUs of selected educational children’s hospitals in Tehran, Iran, was examined and compared with standards proposed by the World Health Organization (WHO). Methods: In this descriptive study, the performance of nurses with a bachelor’s degree or higher and minimum work experience of six months in the PICU was examined. The study environment included four selected educational hospitals located in Tehran, Iran. Data collection tools were eight safety observation checklists based on the safety standards of WHO. Data collection took five months and the nurses’ performance was categorized into three groups of undesirable, relatively desirable, and desirable. The data were analyzed using SPSS software version 13, descriptive statistics, and regression analysis. Results: Consistency of nursing care for the safety of hospitalized children was found undesirable in hand hygiene in accordance with the WHO standards. Nurses’ performance was relatively desirable in the fields of being more cautious about drugs with similar names or spelling to avoid medication errors, communication during patient hand-over, and performance of correct procedure at correct body site. Regarding other fields, the consistency was at a desirable level. Conclusion: Children’s safety in the PICUs is not desirable in terms of observing health codes and there is a long way to go to meet the international standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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