Assessing Safety Status of Pediatric Intensive Care Units of Tehran, Iran according to the World Health Organization’s Safety Standards
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Given that children in pediatric intensive care units (PICUs) are more vulnerable to safety risks, health care officials are required to identify the weaknesses and strengths of care and ensure the safety of these children. In this study, the safety status in PICUs of selected educational children’s hospitals in Tehran, Iran, was examined and compared with standards proposed by the World Health Organization (WHO). Methods: In this descriptive study, the performance of nurses with a bachelor’s degree or higher and minimum work experience of six months in the PICU was examined. The study environment included four selected educational hospitals located in Tehran, Iran. Data collection tools were eight safety observation checklists based on the safety standards of WHO. Data collection took five months and the nurses’ performance was categorized into three groups of undesirable, relatively desirable, and desirable. The data were analyzed using SPSS software version 13, descriptive statistics, and regression analysis. Results: Consistency of nursing care for the safety of hospitalized children was found undesirable in hand hygiene in accordance with the WHO standards. Nurses’ performance was relatively desirable in the fields of being more cautious about drugs with similar names or spelling to avoid medication errors, communication during patient hand-over, and performance of correct procedure at correct body site. Regarding other fields, the consistency was at a desirable level. Conclusion: Children’s safety in the PICUs is not desirable in terms of observing health codes and there is a long way to go to meet the international standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».