Classification criteria for cervical radiculopathy: An international e-Delphi study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Establishing a set of uniform classification criteria (CC) for cervical radiculopathy (CR) is required to aid future recruitment of homogenous populations to clinical trials. OBJECTIVES: To establish expert informed consensus on CC for CR. DESIGN: A pre-defined four round e-Delphi study in accordance with the guidance on Conducting and Reporting Delphi Studies. METHODS: Individuals with a background in physiotherapy who had authored two or more peer-reviewed publications on CR were invited to participate. The initial round asked opinions on CC for CR. Content analysis was performed on round one output and a list of discrete items were generated forming the round two survey. In rounds two to four, participants were asked to rate the level of importance of each item on a six-point Likert scale. Data were analysed descriptively using median, interquartile range and percentage agreement. Items reaching pre-defined consensus criteria were carried forward to the next round. Items remaining after the fourth round constituted expert consensus on CC for CR. RESULTS: Twelve participants participated with one drop out. The final round identified one inclusion CC and 12 exclusion CC. The inclusion CC that remained achieved 82% agreement and was a cluster criterion consisting of radicular pain with arm pain worse than neck pain; paraesthesia or numbness and/or weakness and/or altered reflex; MRI confirmed nerve root compression compatible with clinical findings. CONCLUSIONS: The CC identified can be used to inform eligibility criteria for future CR trials although caution should be practiced as consensus on measurement tools requires further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle