Classification criteria for cervical radiculopathy: An international e-Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Establishing a set of uniform classification criteria (CC) for cervical radiculopathy (CR) is required to aid future recruitment of homogenous populations to clinical trials. OBJECTIVES: To establish expert informed consensus on CC for CR. DESIGN: A pre-defined four round e-Delphi study in accordance with the guidance on Conducting and Reporting Delphi Studies. METHODS: Individuals with a background in physiotherapy who had authored two or more peer-reviewed publications on CR were invited to participate. The initial round asked opinions on CC for CR. Content analysis was performed on round one output and a list of discrete items were generated forming the round two survey. In rounds two to four, participants were asked to rate the level of importance of each item on a six-point Likert scale. Data were analysed descriptively using median, interquartile range and percentage agreement. Items reaching pre-defined consensus criteria were carried forward to the next round. Items remaining after the fourth round constituted expert consensus on CC for CR. RESULTS: Twelve participants participated with one drop out. The final round identified one inclusion CC and 12 exclusion CC. The inclusion CC that remained achieved 82% agreement and was a cluster criterion consisting of radicular pain with arm pain worse than neck pain; paraesthesia or numbness and/or weakness and/or altered reflex; MRI confirmed nerve root compression compatible with clinical findings. CONCLUSIONS: The CC identified can be used to inform eligibility criteria for future CR trials although caution should be practiced as consensus on measurement tools requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,175 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».