Better recognition of limnic materials at the great group and subgroup levels of the Organic Order of the Canadian System of Soil Classification
Notice bibliographique
Résumé
In the Canadian System of Soil Classification (CSSC), soils of the Organic order are classified at the great group level primarily based on the dominant organic material in the middle tier. The system recognizes four types of organic horizons: fibric (Of), mesic (Om), humic (Oh), and coprogenous earth (Oco), of which only the latter is not recognized at the great group level of the Organic order. Furthermore, at the subgroup level, Limnic subgroups cannot have terric or hydric layers. This is problematic in soils where the middle tier is dominated by limnic materials, and those which have dominantly limnic materials and have a terric layer. We describe 29 soil profiles in Ontario and Quebec, which are either poorly captured in the CSSC or that cannot be classified into the Organic order based on their diagnostic criteria. Based on an analysis of soil survey information in five provinces across Canada, we estimate 32 057 ha of organic soils which potentially contain limnic deposits. In key vegetable-producing areas of Quebec, large organic deposits in agricultural production are subject to peat subsidence and erosion, resulting in shallower depths to underlying coprogenous earth, which is not a suitable medium for crop production. This can potentially have negative effects on crops when mixed with humic materials in the plow layer. Due to these taxonomic and agronomic considerations, we propose the addition of a new great group, Limnisol, and suggest further integration of limnic materials at the subgroup level for the Humisol, Mesisol, and Fibrisol great groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».