Revisiting the relationship between economic uncertainty and suicide: An alternative approach
Notice bibliographique
Résumé
Previous research provides evidence that economic uncertainty is powerful enough to precipitate suicide. This study examines whether the relationship between economic uncertainty and suicide in the US is (i) context dependent and (ii) asymmetric. To answer these questions, we link US monthly total- age- and gender-specific suicide rates to the US Economic Policy Uncertainty index between 1999 and 2019, controlling for month fixed effects, year fixed effects and unemployment rates. We find that the relationship between economic uncertainty and the suicide rates of males in their mid-career (aged 25-54) and late career (aged 55-64) is context dependent. Our results show that absolute monthly changes in economic uncertainty have no effect on suicide rates of males aged 25-54 and 55-64, whereas when these changes are unexpected - departing from the economic uncertainty regime during which they occur - they precipitate the suicide of these age- and gender-specific groups. Additionally, our findings provide evidence of the presence of negativity bias in these relationships. We show that extreme unexpected increases in economic uncertainty induce suicide of males aged 25-54 and 55-64, while extreme unexpected decreases in economic uncertainty do not significantly decrease suicide rates of these age- and gender-specific groups. Females, with the exception of those aged 65 plus, are perceived to be predominantly insulated from changes in economic uncertainty. Our results suggest that females aged 65 plus are particularly affected by extreme unexpected increases in economic uncertainty, suggesting that the relationship for females aged 65 plus is context dependent and exhibits negativity bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».