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Enregistrement W4281859280 · doi:10.1055/a-1784-4523

Safety and effectiveness of underwater cold snare resection without submucosal injection of large non-pedunculated colorectal lesions

2022· article· en· W4281859280 sur OpenAlexaff
Andrew W. Yen, Joseph W. Leung, Malcom Koo, Felix W. Leung

Notice bibliographique

RevueEndoscopy International Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineEndoscopic mucosal resectionColonoscopySurgeryResectionRetrospective cohort studyCohortColorectal cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and study aims Adverse events are uncommon with cold snaring, but cold techniques are generally reserved for lesions ≤ 9 mm out of concern for incomplete resection or inability to mechanically resect larger lesions. In a non-distended, water-filled lumen, colorectal lesions are not stretched, enabling capture and en bloc resection of large lesions. We assessed the effectiveness and safety of underwater cold snare resection (UCSR) without submucosal injection (SI) of ≥ 10 mm non-pedunculated, non-bulky (≤ 5 mm elevation) lesions with small, thin wire snares. Patients and methods Retrospective analysis of an observational cohort of lesions removed by UCSR during colonoscopy. A single endoscopist performed procedures using a small thin wire (9-mm diameter) cold or (10-mm diameter) hybrid snare. Results Fifty-three lesions (mean 15.8 mm [SD 6.9]; range 10–35 mm) were removed by UCSR from 44 patients. Compared to a historical cohort, significantly more lesions were resected en bloc by UCSR (84.9 % [45/53]; P = 0.04) compared to conventional endoscopic mucosal resection (EMR) (64.0 % [32/50]). Results were driven by high en bloc resection rates for 10– to 19-mm lesions (97.3 % [36/37]; P = 0.01). Multiple logistic regression analysis adjusted for potential confounders showed en bloc resection was significantly associated with UCSR compared to conventional EMR (OR 3.47, P = 0.027). Omission of SI and forgoing prophylactic clipping of post-resection sites did not result in adverse outcomes. Conclusions UCSR of ≥ 10 mm non-pedunculated, non-bulky colorectal lesions is feasible with high en bloc resection rates without adverse outcomes. Omission of SI and prophylactic clipping decreased resource utilization with economic benefits. UCSR deserves further evaluation in a prospective comparative study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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