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Enregistrement W4281859817 · doi:10.1089/neu.2021.0500

Minimal Clinically Important Difference of Graded Redefined Assessment of Strength, Sensibility, and Prehension Version 1 in Acute Cervical Traumatic Spinal Cord Injury

2022· article· en· W4281859817 sur OpenAlexafffund
Sukhvinder Kalsi‐Ryan, Gustavo Balbinot, Justin Zhang Wang, Rainer Abel, Marc Bolliger, Armin Curt, Michael G. Fehlings, Daniel Jin, Mary C. Verrier, Inge‐Marie Velstra

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensKrembil FoundationMuscular Dystrophy CanadaPublic Health OntarioUniversity of WaterlooToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMinimal clinically important differenceMedicineSpinal cord injuryPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyCervical vertebraeRating scaleSpinal cordRandomized controlled trialSurgeryPsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Graded Redefined Assessment of Strength, Sensibility, and Prehension Version 1 (GRASSP v1) is a validated measure of upper extremity impairment shown to be sensitive and responsive for traumatic cervical spinal cord injury (SCI) in both North American (NA) and European (EU) cohorts. The minimal clinically important difference (MCID) is the quantitative change in an assessment scale that patients perceive as being beneficial. Our aim was to establish the MCID of all subtests of the GRASSP v1 for cervical SCI. We prospectively analyzed 127 patients from NA and EU for up to six months after motor complete and incomplete cervical SCI using the GRASSP v1, Spinal Cord Independence Measure, and International Standards of Neurological Classification of Spinal Cord Injury. We used a patient global rating of change and the anchor-based method to calculate MCID of GRASSP v1 at six months post-injury. The MCID was established for the whole group, dividing the sample by "better" and "much better." Improvement in GRASSP v1 Strength and Prehension Performance scores of 13 and 3 are the MCID for the better category, and 19 and 7 are the MCID for the much better category, respectively. The MCID was also established for the motor complete and incomplete groups. Improvement in GRASSP v1 Strength and Prehension Performance scores of 12 and 6 are the MCID for the motor complete group, and 17 and 12 are the MCID for the motor incomplete group, respectively. The GRASSP v1 Strength subscore is the most sensitive for detecting meaningful clinical change in patients and is most closely related to measures of independence. Thus, use of GRASSP v1 Strength and Prehension Performance as measures of change is substantiated by this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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