Geographically evaluating urban-wildland juxtapositions across 36 urban areas in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As human populations become concentrated in larger, more intensely urbanized areas connected through globalization, the relationships of cities to their surrounding landscapes are open to social, ecological, and economic reinterpretation. In particular, the value of access to nature in the form of nearby undeveloped wildland to urban populations implies a relatively novel type of synergistic city-region relationship. We develop a robust and replicable metric – the urban-wildland juxtaposition (UWJ) – that quantifies critical dimensions of the juxtaposition of the urbanicity of cities with the quantity of nearby unbuilt wildlands, based on the spatial proximity and relative intensities of these two contrasting system types. Using a distance-decay gravity model, this analysis provides documentation on the calculation of the UWJ and its component metrics, urbanicity (U) and wildland (W) and then presents U, W, and UWJ metrics for 36 urbanized areas representing all regions of the U.S., providing the basis for comparisons and analysis. We explore the potential of the metric by testing correlations with “creative class” employment and public health measures. The UWJ has implications and potential applications for demographic, economic, social, and quality-of-life trends across the U.S. and internationally.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle