A Collaborative Self-Study: Reflections on Convening a SoTL Community of Practice
Notice bibliographique
Résumé
Communities of practice (CoPs) can provide opportunities for diverse and inclusive groups to convene, share, collaborate, and support others. Using a self-study research approach combined with a visual research method, this study explores both scholarly and practice-based insights to describe the anticipated attributes of a high functioning CoP for the support of collaborative engagement in Scholarship of Teaching and Learning (SoTL). The following nine emergent attributes are identified: 1) Structures; (2) Social environments; (3) Diversity; (4) Knowledge, learning and ideas; (5) Support; (6) Shared leadership; (7) Risk; (8) Results and impact; and (9) Growth over time. This study contributes to the growing body of knowledge related to the value of visual research methods in collaborative self-study. Moreover, the results of this self-study deepen understanding about the practice and role of convenors and organizers of a grass-roots, campus-wide SoTL CoP initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,027 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».