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Enregistrement W4281868050 · doi:10.12927/hcpol.2022.26831

New Spending Programs and Old Frustrations: Where Is the Vision?

2022· article· en· W4281868050 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jason M. Sutherland

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrime ministerTaxpayerGovernment (linguistics)Health careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ClearingPolitical scienceAssertionPublic administrationBusinessLawFinanceMedicinePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T he spring has ushered in an unexpected number of major health policy announcements compared with the last 10 years.They are led by the federal government' s outlines of a national pharmacare program, an unexpected dental care program (Prime Minister of Canada Justin Trudeau 2022), plus "top-up" funding for clearing provincial surgical and imaging backlogs.These announcements are on top of the voices expressing concerns about COVID-19-related healthcare expenditure trends (Bailey 2022).Without a doubt, taxpayer money is flowing freely into healthcare (Labby 2020).The major policy initiatives occur in the backdrop of a receding pandemic whose social and economic policies to combat the spread of COVID-19 wrought a severe toll on many Canadians.The impact has not been equally distributed -infirm seniors, the economically or socially marginalized, healthcare workers and others who disproportionately experienced the pandemic' s burden.From my vantage point, I am surprised by the lack of anger and frustration with the provincial and territorial healthcare delivery systems' return to the same modus operandi.I am surprised that there are no loud voices demanding meaningful reform among the families of long-term care residents isolated during the pandemic, among dependents of overworked healthcare professionals shuffled into gut-wrenching situations and among surgical patients enduring prolonged waits for surgery, who are now also demonstrating symptoms of depression and anxiety (HQCA 2019; Rubinoff 2022; Silas and McKenna 2021).As public spending on health services and products accelerates with these policy announcements, I expected a commensurate quid pro quo, with taxpayers demanding that the foundation of provincial healthcare delivery be strengthened.New government spending should purchase not only more of the same but some of the new funding should fix, or meaningfully reduce, the silo-based delivery system' s faults.Many are clear about the most important problems facing healthcare delivery in Canada.Though researchers may argue over the relative ranking of problems, the list of suspects usually New Spending Programs and Old Frustrations:Where Is the Vision?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0100,016
Communication savante0,0200,026
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0100,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,572
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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