ICTs, Distributed Discourse and the Labour Movement in Cabo Verde: Why Weak Communications Remain a Crucial Barrier to Trade Union Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
Based on interviews with trade union officials from different islands and the Inspector General of Labour, this article examines the use of information and communication technologies (ICTs) by labour organisations in Cabo Verde. Distributed discourse is used as a conceptual framework to provide insights into ways in which the ability of trade unionists to engage in debates and formulate initiatives is influenced by the pervasiveness and control of digital technologies. ICTs are premised as complementary tools and not as substitutes for existing face-to-face union communication strategies, a perspective substantiated by all the interviewees. The research reveals that frail communication channels are major problems for unions in Cabo Verde, which significantly impede their ability to defend the rights of members effectively. Despite localised improvements, involving particular organisations, ICTs are not being utilised systematically and equitably across all the Cabo Verdean islands to enhance the effectiveness of the work of unions. Limited financial streams, high levels of informality in the labour force, a dispersed geography, the uneven penetration of digital technologies across islands and economic sectors, and government policies are major barriers to trade union communication. Policy implications are put forward in the light of the main research findings. KEYWORDS: trade unions; Cabo Verde; ICTs; distributed discourse; labour democracy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».