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Enregistrement W4281871434 · doi:10.1080/23766808.2022.2076784

Seasonal turnover of avian community assembly in a highly fragmented Tumbesian dry forest of southwestern Ecuador

2022· article· en· W4281871434 sur OpenAlexaff
Vanessa E. Luzuriaga‐Aveiga, Diego F. Cisneros‐Heredia

Notice bibliographique

RevueNeotropical Biodiversity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesSpecies richnessTropical and subtropical dry broadleaf forestsBiodiversityDominance (genetics)EcologyGeographyAbundance (ecology)Secondary forestSpecies diversityBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tropical dry forests are among the most threatened and yet the most biodiverse Neotropical ecosystems. However, current patterns of biological occupancy in these forests remain poorly studied. Here, we document the diversity, patterns of seasonal turnover and change of species composition over time of birds in a highly exploited but protected tropical dry forest of southwestern Ecuador, Bosque Protector Puyango. Using a combination of mist netting, song recording and direct observations, we surveyed the study site over a 2-month period of fieldwork during both the dry and rainy seasons. We then performed a literature review of the species reported in this site and compared the changes in composition over time using a historical survey. One hundred sixty-one species of birds belonging to 40 families were recorded inside the area. One hundred and six species were found in this survey and 55 were recovered from the literature. Seasonality did not significantly affect species abundance and richness; however, species dominance changed notably. Although the overall species richness of the site has been maintained, we found an overwhelming change of species composition during the last two decades in this forest. Our results show that this highly threatened forest still hosts a unique high avian diversity. Conservation actions should be encouraged in the region, motivating the local communities to develop non-extractive economic practices, such as birdwatching and ecotourism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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