The feasibility of patient-reported outcomes, physical function, and mobilization in the care pathway for head and neck cancer surgical patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head and neck cancer (HNC) patients are an understudied population whose treatment often includes surgery, causing a wide range of side effects. Exercise prehabilitation is a promising tool to optimize patient outcomes and may confer additional benefits as a prehabilitation tool. The primary objective of this study was to assess the feasibility of measuring patient-reported outcomes (PROs), physical function, and in-hospital mobilization across the HNC surgical timeline in advance of a future prehabilitation trial. The secondary objective was to examine potential changes in these outcomes across the surgical timeline. METHODS: HNC patients scheduled to undergo oncologic resection with free-flap reconstruction completed assessments of PROs and physical function at three timepoints across the surgical timeline (baseline, in-hospital, and postsurgical/outpatient). Mobilization was measured during the in-hospital period. The feasibility of recruitment and measurement completion was tracked, as were changes in both PROs and physical function. RESULTS: Of 48 eligible patients, 16 enrolled (recruitment rate of 33%). The baseline and in-hospital PROs were completed by 88% of participants, while the outpatient assessments were completed by 81% of participants. The baseline and in-hospital assessment of physical function were completed by 56% of participants, and 38% completed the outpatient assessment. Measuring in-hospital mobilization was completed for 63% of participants. CONCLUSION: Measuring PROs and in-hospital mobilization is feasible across the surgical timeline in HNC; however, the in-person assessment of physical function prior to surgery was not feasible. A multidisciplinary collaboration between exercise specialists and clinicians supported the development of new clinical workflows in HNC surgical care that will aid in the implementation of a future prehabilitation trial for this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».