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Enregistrement W4281873488 · doi:10.1088/1757-899x/1238/1/012087

Effect of Initial Temper on the Warm Forming Characteristics of a High Strength 7000-series Al-Zn-Mg-Cu Alloy

2022· article· en· W4281873488 sur OpenAlexaff
Sante DiCecco, Massimo Di Ciano, C. Butcher, Michael J. Worswick

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormabilityMaterials scienceMetallurgyUltimate tensile strengthAlloyAluminiumComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, the formability of a developmental 7000-series copper containing aluminium alloy was assessed at room temperature (RT), 150°C, 175°C and 200°C in pre-aged (PA), peak-aged (T6) and overaged (T76) tempers using Nakazima tests with stereoscopic digital image correlation (DIC) strain measurement. The limit strains were identified using a novel curvature-based approach to detect the formation of an acute neck. The tensile mechanical properties in these warm forming processing routes were characterized with and without a paint bake cycle. Finally, a thermo-mechanical tensile simulator was used to evaluate the constitutive response of the PA and T76 tempers as a function of strain-rate and time at 175°C. Formability results found the selected PA temper to have a good room temperature formability and a mild positive response to the selected warm-forming cycles. The T6 and T76 tempers both exhibited increases in formability in response to warm forming. The PA temper had a significant positive response to short-duration warm forming and subsequent paint baking, with the yield strength increasing from 420 MPa to 512 MPa following this thermal cycle. For the T6 temper, the warm-forming cycle showed a trend characteristic of retrogression and re-aging, with the warm-forming cycle dropping the yield strength from 566 MPa to 534 MPa and the subsequent paint-bake re-aging to 554 MPa. The effect of aging during pre-heating prior to warm forming on the warm constitutive response of the PA and T76 tempers was also investigated. Both tempers exhibited rather different aging responses to short-duration thermal cycles. In the PA temper, this manifested as an increase in at-temperature yield strength and loss of hardening rate. In contrast, the T76 temper exhibited a drop in strength since this temper is already over-aged prior to warm forming. Both the PA and T76 tempers showed comparable at-temperature strain-rate sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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