Insights in the Development and Uses of Alternatives to Antibiotic Growth Promoters in Poultry and Swine Production
Notice bibliographique
Résumé
The overuse and misuse of antibiotics has contributed to the rise and spread of multidrug-resistant bacteria. To address this global public health threat, many countries have restricted the use of antibiotics as growth promoters and promoted the development of alternatives to antibiotics in human and veterinary medicine and animal farming. In food-animal production, acidifiers, bacteriophages, enzymes, phytochemicals, probiotics, prebiotics, and antimicrobial peptides have shown hallmarks as alternatives to antibiotics. This review reports the current state of these alternatives as growth-promoting factors for poultry and swine production and describes their mode of action. Recent findings on their usefulness and the factors that presently hinder their broader use in animal food production are identified by SWOT (strength, weakness, opportunity, and threat) analysis. The potential for resistance development as well as co- and cross-resistance with currently used antibiotics is also discussed. Using predetermined keywords, we searched specialized databases including Scopus, Web of Science, and Google Scholar. Antibiotic resistance cannot be stopped, but its spreading can certainly be hindered or delayed with the development of more alternatives with innovative modes of action and a wise and careful use of antimicrobials in a One Health approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».