Characterizing the role of Ca <sup>2+</sup> fluxes in defining fast and slow components of spontaneous Ca <sup>2+</sup> local transients in OPCs using computational modeling
Notice bibliographique
Résumé
1 Abstract Spontaneous Ca 2+ local transients (SCaLTs) in isolated oligodendrocyte precursor cells (OPCs) are largely regulated by the following fluxes: store-operated Ca 2+ entry (SOCE), Na + /Ca 2+ exchange (NCX), Ca 2+ pumping through Ca 2+ -ATPases, and Ca 2+ -induced Ca 2+ -release through Ryanodine receptors (RyR) and inositoltriphosphate receptors (IP 3 R). However, the relative contributions of these fluxes in mediating fast spiking and slow baseline oscillations seen in SCaLTs remain incompletely understood. Here, we developed a stochastic spatiotemporal computational model to simulate SCaLTs in a homogeneous medium with ion flow between the extracellular, cytoplasmic and endoplasmic-reticulum compartments. By simulating the model and plotting both the histograms of SCaLTs obtained experimentally and from the model as well as the standard deviation of interspike intervals (ISI) against ISI averages of multiple model and experimental realizations we revealed that: SCaLTs exhibit very similar characteristics between the two datasets, they are mostly random, they encode information in their frequency, and the slow baseline oscillations could be due to the stochastic slow clustering of IP 3 R (modeled as an Ornstein-Uhlenbeck noise process). Bifurcation analysis of a deterministic temporal version of the model shows that the contribution of fluxes to SCaLTs depends on the parameter regime and that the combination of excitability, stochasticity, and mixed-mode oscillations are responsible for irregular spiking and doublets in SCaLTs. Additionally, our results demonstrate that blocking each flux reduces SCaLTs frequency and that the reverse (forward) mode of NCX decreases (increases) SCaLTs. Taken together, these results provide a quantitative framework for SCaLT formation in OPCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».