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Enregistrement W4281874725 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.tps8071

TTI-622-01: A phase 1a/1b dose-escalation and expansion trial of TTI-622 in patients with advanced hematologic malignancies, including multiple myeloma.

2022· article· en· W4281874725 sur OpenAlexaff
Krish Patel, Robert Z. Orlowski, Kimberley Doucette, Michael B. Maris, Matthew J. Pianko, Radhakrishnan Ramchandren, Don A. Stevens, David H. Vesole, Robert A. Uger, Anita Scheuber, Naomi Molloy, Ingmar Bruns, Alexander M. Lesokhin

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensPfizer (Canada)Trillium Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCD47Multiple myelomaIn vivoNeutropeniaPharmacodynamicsPharmacologyBlockadeBone marrowBortezomibPhagocytosisCancer researchOncologyInternal medicineImmunologyPharmacokineticsReceptorChemotherapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS8071 Background: CD47 is an innate immune checkpoint that binds signal regulatory protein alpha (SIRPα) and delivers a "don’t eat me" signal to suppress macrophage phagocytosis. TTI-622 is a fusion protein consisting of the CD47-binding domain of human SIRPα linked to the Fc region of human IgG4. It is designed to enhance phagocytosis and antitumor activity by preventing CD47 from delivering its inhibitory signal as well as generating a moderate pro-phagocytic signal via IgG4 Fc. CD47 is significantly increased in multiple myeloma (MM) bone marrow mononuclear cells and expression inversely correlates with survival in patients. Relapsed/Refractory (R/R) MM shows particularly high expression of CD47. Preclinical studies demonstrate that the addition of proteasome inhibitors to CD47 blockade significantly increases phagocytosis of MM cells in vitro and anti-myeloma activity in vivo. The ongoing phase 1a part of this study has been previously described. The phase 1b part of the study will determine the safety and efficacy of TTI-622 when given as monotherapy or in combination with selected approved anticancer treatments in patients with hematological malignancies where new treatments with novel mechanism of action are needed. Here we describe 5 RRMM cohorts within phase 1b of the study. Methods: TTI-622-01 is a multi-center Phase 1a/1b study. Phase 1a was designed to determine the MTD, pharmacokinetics (PK), pharmacodynamics, and preliminary antitumor activity of QW, Q2W, and Q3W single-agent TTI-622 in R/R lymphoma using a 3+3 dose escalation schema. Phase 1b, ongoing, will determine the safety and recommended dose of TTI-622 to be given as single agent and in combination with carfilzomib + dexamethasone (Kd) in RRMM and will evaluate the preliminary efficacy. Secondary objectives are to further characterize the safety, PK and immunogenicity of TTI-622 when combined with Kd. Patients will be enrolled in 5 separate cohorts: 3 cohorts will explore different doses and administration schedules of TTI-622 combined with the approved dose of Kd; 2 cohorts will explore different doses of TTI-622 monotherapy. Cohorts will be opened in a staggered manner. In each cohort 3 patients will be dosed and followed for 28 days (21 days in the monotherapy) before expanding enrolment to approximately an additional 27 patients. Key eligibility criteria include: relapse or progression following ≥3 prior lines of therapy (including a proteasome inhibitor, an immunomodulatory drug, and an anti-CD38 antibody), carfilzomib-refractory progressive and measurable disease per IMWG at study entry; age ≥18 years; ECOG performance status ≤2; adequate organ functions; no known CNS involvement; no prior anti-CD47 or anti-SIRPα therapy. Patient recruitment is planned or ongoing at 40 sites worldwide. Clinical trial information: NCT03530683.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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