Mangrove forests under climate change in a 2°C world
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The world's nations are committed to keeping global temperature rises to less than 2°C to avoid the worst impacts of climate change. Such a target is crucial for mangrove forests, because they are located primarily in tropical and subtropical regions that are expected to see large changes in climatic conditions; their intertidal location and sensitivity to changes in environmental conditions means that mangroves are expected to be on the front line of climate change impacts. We conceptualize what a 2°C world might look like for mangroves, and in particular the potential negative and positive responses of the mangrove ecosystem to anticipated changes in future atmospheric CO 2 concentrations, temperature, sea level, cyclone activity, storminess and changes in the frequency, and magnitude of climatic oscillations. We also assess the spatial distribution of such stressors, their relative contributions to mangrove ecosystem dynamics, and discuss the challenges in attributing mangrove ecosystem dynamics to climate change versus other global change stressors. Such knowledge can help future‐proof conservation and restoration activities, improve the Intergovernmental Panel on Climate Change's confidence level ascribed to climate change impacts on mangrove forests, and highlight the key temperature thresholds beyond which the future of the world's mangroves is less certain. This article is categorized under: Climate, Ecology, and Conservation > Modeling Species and Community Interactions Climate, Ecology, and Conservation > Observed Ecological Changes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».