OTHR-08. Pediatric Neurologic Assessment in Neuro-oncology (pNANO) Scale: A tool to assess neurologic function for Response Assessment in Neuro-oncology (RAPNO)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The Neurologic Assessment in Neuro-Oncology (NANO) scale, a standardized metric to objectively measure neurologic function in adult brain tumor patients, complements radiographic assessment in evaluating outcomes of neuro-oncology patients in clinical trials and clinical practice. Currently, there is no standardized measure for neurologic function in pediatric neuro-oncology patients despite their distinct clinical presentations and tumor locations. Therefore, we developed a dedicated pediatric NANO (pNANO) scale. Methods: An international group of pediatric neurologists and adult and pediatric neuro-oncologists convened bi-weekly over 5 months to draft the pNANO scale as an objective and quantifiable measure of neurologic function in children that can be administered during routine examination by pediatric-trained providers of any sub-specialty and be utilized together with other indicators to assess response in clinical trials. Results: Ten relevant domains of neurologic function were identified based on common pediatric brain tumor locations: gait, strength, cerebellar function, visual fields, visual acuity, facial strength, level of consciousness, extraocular movements, dysarthria and dysphagia. For each domain, developmental age appropriate levels of function were defined and categorized. Each domain, based on direct observation and testing during any routine neurological exam, can be used for longitudinal monitoring. Conclusions: The pNANO scale has been developed and aims to provide an objective metric of neurologic function for pediatric brain tumor patients. This scale will be tested for reliability, feasibility and inter-observer variability. Consistent evaluation of neurologic function using pNANO along with radiographic assessment will enable more comprehensive and standardized response assessment in pediatric neuro-oncology patients enrolled in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».