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Enregistrement W4281876709 · doi:10.1155/2022/4311031

Exploration on the Improvement of Cognitive Function and Inflammatory Response in Perimenopausal Patients with Mild Cognitive Impairment by Self-Prepared Ningshen Prescription

2022· article· en· W4281876709 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Yang, Yumei Ye, Yan Cai, Guiyan Wang, Menghao Wang, Xiaodan Zhang

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai University of Traditional Chinese Medicine
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentDecoctionInternal medicineMedical prescriptionTraditional Chinese medicinePhysical therapyRenal functionGastroenterologyCognitive impairmentAlternative medicinePharmacologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To investigate the improvement of cognitive function and inflammatory response in perimenopausal patients with MCI by kidney-tonifying, blood-activating, and mind-nourishing. Methods. 80 perimenopausal patients with MCI who met the diagnostic criteria were divided into a therapy group (n = 40) and a control group (n = 40) according to the treatment method. The control group was given nimodipine (Bayer Pharmaceuticals) 30 mg, 3 times/day orally, while the therapy group was given a decoction of self-prepared Ningshen prescription on the top of the control group (glossy privet fruit, mulberry, aizoon stonecrop, dan-shen root, tuber fleeceflower stem, cyperus rotundus, citron). Patients in the 2 groups were assessed on the MocA scale, ADL scale, and TCM symptom score before and after 2 months of treatment, respectively, to observe whether there was any change in the scale scores and in the levels of inflammatory factors (hs-CRP, Hcy, and IL-1β) Pre- and posttherapy in the 2 groups. Observe the improvement of clinical symptoms and their safety in both groups (liver and kidney function indicators such as ALT, AST and Cr, dizziness, headache, decrease in blood pressure, flushing, and gastrointestinal reactions). Results. The efficacy of the therapy group was better than that of the control group; the MocA scale and ADL scale scores improved and the TCM symptom score decreased in both groups posttherapy, with the MocA scale and ADL scale scores improving more and the TCM symptom score decreasing more in the therapy group compared with the control group during the same period ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>p</a:mi> <a:mo>&lt;</a:mo> <a:mn>0.05</a:mn> </a:math> ). The serum levels of hs-CRP, Hcy, and IL-1β decreased in both groups posttherapy, with the serum levels of hs-CRP, Hcy, and IL-1β decreasing more in the therapy group compared to the control group during the same period ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>p</c:mi> <c:mo>&lt;</c:mo> <c:mn>0.05</c:mn> </c:math> ). The difference in adverse events between the two groups was not statistically significant when compared by a chi-square test ( <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:mi>p</e:mi> <e:mo>&gt;</e:mo> <e:mn>0.05</e:mn> </e:math> ). The differences in ALT, AST, and Cr levels between the control group and the treatment group before and after treatment were not significant ( <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <g:mi>p</g:mi> <g:mo>&gt;</g:mo> <g:mn>0.05</g:mn> </g:math> ). Conclusion. Ning Shen prescription can effectively prevent the continued development of cognitive dysfunction in perimenopausal patients with MCI, delay its natural course, and can improve the patients’ ability to perform daily activities and improve their TCM symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
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