758-P: A Randomized Crossover Trial to Compare Automated Insulin Delivery with Carbohydrate Counting or Simplified Qualitative Meal-Size Estimation in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
We did a randomized crossover non-inferiority trial to compare 3 weeks of automated insulin delivery with (i) carbohydrate counting and (ii) qualitative meal-size estimation (low, medium, high, or very high carbohydrate (CHO)) in 30 adults with T1D (20/30 females, age 44±17 yrs, A1c 7.4±0.7%) . Low, medium, high, and very high CHO meals were defined as <30 g CHO, 30-60 g CHO, 60-90 g CHO, and >90 g CHO, respectively, and their prandial insulin boluses were calculated as the individualized insulin-to-CHO ratios x 15, 35, 65, and 95, respectively. Closed-loop algorithms were otherwise identical in the two arms. The time in range 3.9-10.0 mmol/L (primary outcome) was 74% (SD 10%) with carbohydrate counting and 71% (11%) with qualitative meal-size estimation; difference -3.6% (95% CI, -0.6% to -6.5%) which crossed the pre-specified non-inferiority margin of 4%. Times <3.9 mmol/L and <3.0 mmol/L were low in both two arms. Automated basal insulin delivery was higher in the qualitative meal-size estimation arm (34.6 vs. 32.6 u/day, p=0.003) . We conclude that non-inferiority of the qualitative meal-size estimation was not confirmed, though this method achieved a high time in range and low time in hypoglycemia. The qualitative meal-size estimation method may benefit from larger prandial boluses and more responsive post-meal automatic basal delivery. Disclosure A.Haidar: Consultant; Eli Lilly and Company, Research Support; ADOCIA, Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, Tandem Diabetes Care, Inc. L.Legault: Advisory Panel; Abbott Diabetes, Insulet Corporation, Novo Nordisk A/S, Other Relationship; Eli Lilly and Company, Research Support; AstraZeneca, Merck & Co., Inc. M.Raffray: None. N.Gouchie-provencher: None. A.Jafar: None. M.Devaux: None. M.Ghanbari: None. R.Rabasa-lhoret: Consultant; HLS Therapeutics Inc., Pfizer Inc., Other Relationship; Abbott Diabetes, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, Insulet Corporation, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Medtronic, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Canada Inc., Sanofi, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Research Support; Canadian Institutes of Health Research, Cystic Fibrosis Canada, Diabetes Canada, Fondation Francophone pour la Recherche en Diabète (FFRD) , JDRF, National Institutes of Health, Société Francophone du Diabète (SFD) , Speaker's Bureau; Canadian Medical & Surgical Knowledge Translation Research Group (CMS) , CPD Network, Tandem Diabetes Care, Inc. Funding National Institutes of Health (1DP3DK106930-01)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».