Impact of Neurodevelopmental Disorders on Bowel Management Outcomes in Children with Functional Constipation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients experiencing functional constipation (FC) can participate in structured bowel management programs (BMPs) to manage constipation or fecal incontinence when standard management fails. We sought to evaluate the efficacy of BMPs for children with FC with and without neurodevelopmental disorders. METHODS: We performed a retrospective review of children with FC who participated in our BMP from 2014 to 2021. Stool/urinary continence, bowel regimen, surgical history, parent-reported outcomes measures (PROMs: Cleveland Clinic Constipation Score, Baylor Continence Scale, Vancouver Symptom Score for Dysfunctional Elimination), and Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) were assessed pre- and at least 9 months post-BMP. RESULTS: The cohort included 156 patients with a median age of 9 years and follow-up of 627 days (IQR: 389-808 days). Two sub-cohorts included patients with FC only (69%) and FC plus a neurodevelopmental disorder (31%): 59% attention-deficit/hyperactivity disorder, 33% autism spectrum disorder, and 8% obsessive-compulsive disorder. Both groups had significantly improved follow-up bowel movement frequency and continence (39%-90% neurodevelopmental, 44%-82% FC only, P < 0.001) and urinary continence (65%-90% neurodevelopmental, 69%-91% FC only, P < 0.02). There was a significant improvement in most of the PROMs at follow-up. Both groups experienced a clinically meaningful improvement in overall PedsQL scores (pre- and postBMP difference of >4.5). CONCLUSIONS: Patients with FC with and without a neurodevelopmental disorder had significant improvement in stool and urinary continence after undergoing a BMP. Further studies are needed to see if this improvement is durable over a longer period of time in this challenging cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».