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Enregistrement W4281888505 · doi:10.2337/db22-813-p

813-P: Treatment Satisfaction and Health Status in People with T2D Treated with Insulin Glargine 300 U/mL (Gla-300) : Patient-Reported Outcomes (PRO) from ATOS Study

2022· article· en· W4281888505 sur OpenAlexaboutno aff
NIAZ KHAN, AMIR TIROSH, Anil Bhansali, HERNANDO VARGAS-URICOECHEA, Stewart B. Harris, Aude Roborel de Climens, MARIA AILEEN N. MABUNAY, Mathieu Coudert, Valérie Pilorget, GAGIK R. GALSTYAN

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycemicMedicineInsulin glargineObservational studyPatient satisfactionHypoglycemiaType 2 diabetesDiabetes mellitusInsulinInternal medicineFamily medicineDemographyGerontologyPhysical therapyEndocrinologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients' satisfaction is a key determinant of treatment adherence and persistence, for optimal management of T2D. ATOS, a 12-month prospective observational study conducted in Asia, Middle East, North Africa, Latin America, and Eastern Europe, showed that initiation of Gla-300 in insulin-naïve people with T2D resulted in improved glycemic control with low rates of hypoglycemia. This analysis evaluated changes in treatment satisfaction and health status among participants. Data was collected using PRO questionnaires - Diabetes Treatment Satisfaction Questionnaire status (DTSQs) and change versions (DTSQc) , EuroQoL 5-dimension scale version 3L (EQ-5D-3L) at baseline, Month 3, 6 and 12. Overall, 3931 participants completed the questionnaires. Mean ±SD age was 57.5 ±10.6 years, duration of diabetes was 10.1 ±6.2 years and baseline HbA1c was 9.3 ±1.0 %. Treatment satisfaction improved over time (DTSQs score of 21.7 at baseline to 29.8 and 31.3 at Month 6 and 12, respectively) and perceived frequency of hyperglycemia decreased over 12 months. DTSQc results were aligned with DTSQs. EQ-5D-3L results showed that proportion of people with better health status increased over time (Table) . Results showed that initiating Gla-300 in insulin-naïve people with T2D across multiple geographic regions improved treatment satisfaction and health status. Disclosure N.Khan: None. G.R.Galstyan: n/a. A.Tirosh: Advisory Panel; Abbott Diagnostics, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk, Sanofi, Consultant; Bayer AG, DreaMed Diabetes, Ltd., Research Support; Medtronic, Speaker's Bureau; Eli Lilly and Company. A.Bhansali: None. H.Vargas-uricoechea: Advisory Panel; Sanofi, Speaker's Bureau; Abbott. S.B.Harris: Consultant; Abbott, AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Sanofi, Other Relationship; Abbott, AstraZeneca, Bayer Inc., Dexcom, Eli Lilly and Company, HLS Therapeutics, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Novo Nordisk, Sanofi, Research Support; Applied Therapeutics Inc., AstraZeneca, Canadian Institutes of Health Research, Juvenile Diabetes Research Foundation (JDRF) , Novo Nordisk, Sanofi, The Lawson Foundation. A.Roborel de climens: Employee; IQVIA Inc., Sanofi. M.N.Mabunay: Employee; Sanofi. M.Coudert: Employee; Sanofi. V.Pilorget: None. Funding Sanofi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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