Peak density of immature nerve cells occurs with high‐grade dysplasia in intraductal papillary mucinous neoplasms of the pancreas
Notice bibliographique
Résumé
The development of neural structures within tumors is now considered vital for carcinogenesis. However, the time course of this development in human pre-invasive neoplasia has been incompletely described. Therefore, we performed a detailed analysis of nerves across the neoplastic spectrum in resected intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMNs) of the pancreas. Histology and multiplexed immunochemistry demonstrated that nerve density increased from low-grade (LG) to high-grade dysplasia (HG) but did not further increase once invasive IPMN (INV IPMN) was present. Higher nerve density correlated with increasing expression of nerve growth factor (NGF) by the tumor cells. Intra-tumoral nerves were immature and lacked markers of sympathetic, parasympathetic, and sensory lineages. Here, we show for the first time the presence of neural precursor cells (NPCs) within the stroma of pancreatic tumors. The density of these doublecortin (DCX)-positive NPCs increased from LG to HG, but not from HG to INV IPMN. We conclude that peak neural density of tumors is reached in high-grade dysplasia (often termed carcinoma in situ) rather than after invasion. These findings suggest that nerve-tumor interactions are important in IPMN progression and may serve as the basis for future mechanistic studies and novel therapeutic modalities. © 2022 The Pathological Society of Great Britain and Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».