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Enregistrement W4281890111 · doi:10.3389/fnins.2022.890461

Discrete Wavelet Transform Analysis of the Electroretinogram in Autism Spectrum Disorder and Attention Deficit Hyperactivity Disorder

2022· article· en· W4281890111 sur OpenAlex
Paul A. Constable, Fernando Marmolejo‐Ramos, Mercedes Gauthier, Irene Lee, David Skuse, Dorothy Thompson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAlan B. Slifka Foundation
Mots-clésPhotopic visionErgAmplitudeAttention deficit hyperactivity disorderElectroretinographyAudiologyDiscrete wavelet transformWaveletPsychologyPhysicsOpticsWavelet transformMedicineArtificial intelligencePsychiatryComputer scienceRetina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background To evaluate the electroretinogram waveform in autism spectrum disorder (ASD) and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) using a discrete wavelet transform (DWT) approach. Methods A total of 55 ASD, 15 ADHD and 156 control individuals took part in this study. Full field light-adapted electroretinograms (ERGs) were recorded using a Troland protocol, accounting for pupil size, with five flash strengths ranging from –0.12 to 1.20 log photopic cd.s.m –2 . A DWT analysis was performed using the Haar wavelet on the waveforms to examine the energy within the time windows of the a- and b-waves and the oscillatory potentials (OPs) which yielded six DWT coefficients related to these parameters. The central frequency bands were from 20–160 Hz relating to the a-wave, b-wave and OPs represented by the coefficients: a20, a40, b20, b40, op80, and op160, respectively. In addition, the b-wave amplitude and percentage energy contribution of the OPs (%OPs) in the total ERG broadband energy was evaluated. Results There were significant group differences ( p < 0.001) in the coefficients corresponding to energies in the b-wave (b20, b40) and OPs (op80 and op160) as well as the b-wave amplitude. Notable differences between the ADHD and control groups were found in the b20 and b40 coefficients. In contrast, the greatest differences between the ASD and control group were found in the op80 and op160 coefficients. The b-wave amplitude showed both ASD and ADHD significant group differences from the control participants, for flash strengths greater than 0.4 log photopic cd.s.m –2 ( p < 0.001). Conclusion This methodological approach may provide insights about neuronal activity in studies investigating group differences where retinal signaling may be altered through neurodevelopment or neurodegenerative conditions. However, further work will be required to determine if retinal signal analysis can offer a classification model for neurodevelopmental conditions in which there is a co-occurrence such as ASD and ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle