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Enregistrement W4281891186 · doi:10.2147/ppa.s355627

The Hemophilia Gene Therapy Patient Journey: Questions and Answers for Shared Decision-Making

2022· article· en· W4281891186 sur OpenAlexaff
Michael Wang, Claude Négrier, Frank Drießler, Clifford Goodman, Mark W. Skinner

Notice bibliographique

RevuePatient Preference and Adherence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValue (mathematics)Resource (disambiguation)InfographicHealth professionalsHealth careMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The anticipated emergence of hemophilia gene therapy will present people with hemophilia (PWH) and treating clinicians with increasingly complex treatment options. It will be critical that PWH and their families be empowered to participate fully in decision-making through transparent communication and the development of targeted educational resources. Methods: The Council of Hemophilia Community (CHC) convened across a series of roundtable meetings to define the patient journey for hemophilia gene therapy, and to develop a question-and-answer style resource to guide discussion between healthcare professionals (HCPs) and their patients. Patient groups were also consulted during the development of this tool. Results: The CHC defined 5 key stages in the hemophilia gene therapy patient journey: pre-gene therapy (information-seeking and decision-making), treatment initiation, short- and long-term post-gene therapy follow-up. PWH will have different questions and concerns at each stage of their journey, which should be discussed with their HCP to aid decision-making. The resulting patient journey infographic and Q&A resource (see Supplementary Materials) has been developed for HCPs and PWH to provide a novel and practical roadmap of key issues and considerations throughout all stages. Conclusion: These resources support a collaborative, patient-centric, shared decision-making approach to inform treatment decision discussions between HCPs and PWH. The value of such discussions will be influenced by the language adopted; health literacy is a particularly important consideration, and these discussions should be accessible and tailored to PWH. HCPs and PWH can benefit from awareness of the common questions and uncertainties as they progress together along the patient journey. While the contents of this article are specific to hemophilia gene therapy, the concepts developed here could be adapted to aid patients in other disease states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,091
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,149
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0910,149
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,012
Communication savante0,0190,017
Science ouverte0,0040,027
Intégrité de la recherche0,0110,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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