MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281891455 · doi:10.1175/jas-d-21-0206.1

On the Dynamics of Indian Ocean Teleconnections into the Southern Hemisphere during Austral Winter

2022· article· en· W4281891455 sur OpenAlexaff
Zoe E. Gillett, Harry H. Hendon, Julie M. Arblaster, H. Lin, David Fuchs

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRossby waveTeleconnectionClimatologyGeologyAtmospheric sciencesTropospherePotential vorticityIndian Ocean DipoleZonal and meridionalSouthern HemisphereJet streamEnvironmental scienceGeophysicsVorticitySea surface temperaturePhysicsJet (fluid)MeteorologyVortexEl Niño Southern Oscillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stationary Rossby waves, forced by the Indian Ocean dipole (IOD), have an important role in Southern Hemisphere (SH) weather and climate, including promoting Australian drought and driving Antarctic sea ice variations. However, the dynamics of these teleconnections are not fully understood. During winter, the subtropical jet (STJ) should prohibit continuous propagation of a stationary Rossby wave into the SH extratropics due to the negative meridional gradient of absolute vorticity ( ) on its poleward flank. The mechanisms that enable this teleconnection are investigated using observational and reanalysis datasets, a hierarchy of atmospheric model experiments and Rossby wave diagnostics. We conduct 90-member simulations using the Community Atmosphere Model, version 5, with an imposed local diabatic heating anomaly over the eastern Indian Ocean. We find an initial zonal propagation along the STJ waveguide, but after about 10 days, a poleward-arcing wave train appears in the extratropics that has the characteristics of the observed IOD teleconnection. Our results suggest that the Rossby wave can overcome the negative barrier by (i) propagating directly poleward in the midtroposphere and thus avoiding this evanescent region in the upper troposphere, (ii) partly propagating directly through this barrier, and (iii) propagating around this barrier farther upstream to the west. A transient eddy feedback, previously postulated to be the key mechanism to allow the stationary Rossby wave to appear on the poleward side of the negative region, reinforces the response but is not a requisite, which we confirm through comparison with a simplified linear model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Atmospheric SciencesMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207