Elderspeak communication and pain severity as modifiable factors to rejection of care in hospital dementia care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Rejection of care (RoC) occurs when persons living with dementia (PLWD) withstand or oppose the efforts of their caregiver. Improvements in hospital dementia care are needed, and one way to address this need is by identifying factors that lead to RoC, particularly those that are modifiable. Elderspeak communication is an established antecedent to RoC among PLWD in nursing homes. The purpose of this study was to extend these results to acute care settings by determining the impact of elderspeak communication by nursing staff on RoC by hospitalized PLWD. Methods Care encounters between nursing staff and PLWD were audio‐recorded, transcribed verbatim, and coded for semantic, pragmatic, and prosodic features of elderspeak. RoC behaviors was scored in real‐time using the Resistiveness to Care Scale. A Bayesian repeated‐measures hurdle model was used to evaluate the association between elderspeak and both the presence and severity of RoC. Results Eighty‐eight care encounters between 16 PLWD and 53 nursing staff were audio‐recorded for elderspeak and scored for RoC. Nearly all (96.6%) of the encounters included some form of elderspeak. Almost half of the care encounters (48.9%) included RoC behaviors. A 10% decrease in elderspeak was associated with a 77% decrease in odds of RoC (OR = 0.23, 95% CI = 0.03, 0.68) and a 16% decrease ( 0.84, CI = 0.73, 0.96) in the severity of RoC. A one‐unit decrease in pain severity was associated with 73% reduced odds of RoC (OR = 0.27, CI = 0.12, 0.45) and a 28% decrease ( 0.72, CI = 0.64, 0.80) in the severity of RoC. Conclusions Both elderspeak by nursing staff and RoC by PLWD are present and pervasive in acute care. Pain and elderspeak are two modifiable factors of RoC in hospitalized PLWD. Person‐centered interventions are needed that address communication practices and pain management for hospitalized PLWD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».