1241-P: Cross-Sectional Study of the Impact of the COVID-Pandemic on Diabetes Management in Primary Care in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study describes the impact of the pandemic on the management of people with type 2 diabetes (PwT2D) in a primary care network with existing virtual care capabilities in Ontario, Canada. Methods: Using de-identified primary care electronic medical records, PwT2D who had at least one healthcare touchpoint between March 1, 2018 and February 28, 2021 were analyzed by time period (baseline: 2018-19, pre-COVID-19: 2019-20, COVID-19: 2020-21) . The primary outcome measures include the number of people with at least one visit, number of people with vital measurements or lab tests, and the vital or lab results. Results: The three time periods had a similar average age and gender distribution (Table 1) . Compared to the pre-COVID-period, fewer people had any healthcare touchpoint (17% reduction) . In-person visits were reduced while more people had virtual visits. Fewer people had test results recorded during the COVID-vs. two pre-COVID-time periods, however, average results were similar across all three time periods. Conclusion: Our study described the immediate impact of the COVID-pandemic on patterns of primary care for PwT2D. While the total number people getting tests remains below pre-pandemic levels, of those who sought care, the mean A1c, LDL-c and eGFR were comparable across the three time periods. Disclosure A.Y.Cheng: Advisory Panel; Abbott, AstraZeneca, Bayer AG, Boehringer Ingelheim International GmbH, Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, HLS Theraoeutics, Insulet Corporation, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Medtronic, Novo Nordisk, Sanofi, Board Member; Type 1 Diabetes Think Tank Network, Other Relationship; Diabetes Canada, Speaker's Bureau; Bausch Health, Canada, Merck & Co., Inc. S.B.Harris: Consultant; Abbott, AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Sanofi, Other Relationship; Abbott, AstraZeneca, Bayer Inc., Dexcom, Eli Lilly and Company, HLS Therapeutics, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Novo Nordisk, Sanofi, Research Support; Applied Therapeutics Inc., AstraZeneca, Canadian Institutes of Health Research, Juvenile Diabetes Research Foundation (JDRF) , Novo Nordisk, Sanofi, The Lawson Foundation. I.E.Krawchenko: Speaker's Bureau; Janssen Pharmaceuticals, Inc. R.Tytus: Other Relationship; Banty , Boehringer Ingelheim International GmbH, Canadian Health Research Company, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk, Pfizer Inc. J.Hahn: Employee; Novo Nordisk Canada Inc. A.R.Liu: Employee; Novo Nordisk A/S, Novo Nordisk Canada Inc. Y.Wang: Other Relationship; Novo Nordisk Canada Inc. S.Golden: Other Relationship; Novo Nordisk Canada Inc. R.Goldenberg: Consultant; IQVIA Inc., Speaker's Bureau; Amgen Canada, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Canada Inc., Sanofi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».