CLASSIFICAÇÃO DE PRIORIDADE PARA CONSULTAS AMBULATORIAIS DE IDOSOS EM SISTEMA DE REGULAÇÃO INFORMATIZADO
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUÇÃO: Sistemas informatizados de regulação permitem definir prioridades no atendimento baseadas em protocolos, possibilitando equidade no acesso aos serviços de saúde. Conhecer como estas priorizações se dão entre pacientes idosos pode apoiar os gestores na operacionalização de políticas destinadas a este grupo etário. OBJETIVO: Verificar a associação entre a classificação de prioridade de consultas ambulatoriais de idosos por sexo e grupo etário. MÉTODOS: Estudo transversal analítico com dados secundários de 81.760 solicitações de consultas no sistema Gerenciamento de Consultas (GERCON) em 2019. Incluídos atendimentos de idosos residentes em Porto Alegre e excluídos registros de retorno e duplicados. Foram considerados idosos jovens até 79 anos e longevos com 80 anos ou mais. A prioridade é definida por cores (vermelho, laranja, amarelo, verde e azul), realizada na solicitação e na regulação das consultas. Utilizado teste qui-quadrado, complementado pela análise dos resíduos ajustados. Projeto aprovado por Comitê de Ética em Pesquisa (30418320.0.3001.5338). RESULTADOS: Na solicitação, a cor azul (44,1%) predominou entre os idosos jovens (47,3%) e as mulheres (45,9%) (p<0,001). A cor verde apresentou maior proporção nos longevos (13%) (p<0,001) e a vermelha nos homens (22,5%) (p=0,002). Na regulação, a cor amarela (35,6%) predominou nos idosos jovens (37%) e mulheres (37%) (p<0,001). Longevos mantiveram maior proporção de classificação verde (8,6%) e homens na vermelha (14,3%) (p<0,001). CONCLUSÃO: O grau de prioridade foi elevado pelo regulador que identificou maior gravidade e necessidade de atendimento em menor tempo. Os homens mantiveram a prioridade mais urgente e os longevos a pouco urgente em ambas as avaliações.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle