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Enregistrement W4281902324 · doi:10.1186/s40942-022-00380-6

Are intravitreal injections essential during the COVID-19 pandemic? Global preferred practice patterns and practical recommendations

2022· review· en· W4281902324 sur OpenAlexaff
Anna C. S. Tan, Roy Schwartz, D. Anaya, Irini Chatziralli, MengXia Yuan, Maria Vittoria Cicinelli, Livia Faes, Mushawiahti Mustapha, N. Phasukkijwatana, Dominika Pohlmann, Rhianon Reynolds, A. Rosenblatt, Alfonso Savastano, Sara Touhami, Kaivon P. Vaezi, C. V. Ventura, Danielle Vogt, Jayakrishna Ambati, Marc D. de Smet, Anat Loewenstein

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Retina and Vitreous · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Optic Conditions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCharité – Universitätsmedizin Berlin
Mots-clésPandemicMedicineTelemedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)RegimenTransmission (telecommunications)Intensive care medicineHealth careMacular degenerationOptometryDiseaseOphthalmologyPediatricsSurgeryInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tertiary outpatient ophthalmology clinics are high-risk environments for COVID-19 transmission, especially retina clinics, where regular follow-up is needed for elderly patients with multiple comorbidities. Intravitreal injection therapy (IVT) for chronic macular diseases, is one of the most common procedures performed, associated with a significant burden of care because of the vigorous treatment regimen associated with multiple investigations. While minimizing the risk of COVID-19 infection transmission is a priority, this must be balanced against the continued provision of sight-saving ophthalmic care to patients at risk of permanent vision loss. This review aims to give evidence-based guidelines on managing IVT during the COVID-19 pandemic in common macular diseases such as age-related macular degeneration, diabetic macula edema and retinal vascular disease and to report on how the COVID-19 pandemic has affected IVT practices worldwide.To illustrate some real-world examples, 18 participants in the International Retina Collaborative, from 15 countries and across four continents, were surveyed regarding pre- and during- COVID-19 pandemic IVT practices in tertiary ophthalmic centers. The majority of centers reported a reduction in the number of appointments to reduce the risk of the spread of COVID-19 with varying changes to their IVT regimen to treat various macula diseases. Due to the constantly evolving nature of the COVID-19 pandemic, and the uncertainty about the normal resumption of health services, we suggest that new solutions for eye healthcare provision, like telemedicine, may be adopted in the future when we consider new long-term adaptations required to cope with the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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