Strongly increased risk of gastric and duodenal ulcers among new users of low‐dose aspirin: results from two large cohorts with new‐user design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-dose aspirin is a risk factor for peptic ulcer disease but previous, population-based cohort studies may have underestimated the low-dose aspirin risk because they did not use a new-user design. Gastrointestinal bleeding occurs more frequently early after initiation of low-dose aspirin therapy than in later years. AIM: To assess the associations of low-dose aspirin with gastric and duodenal ulcer incidence in prevalent- and new-user design. METHODS: Multivariate Cox regression models in the German ESTHER study (N = 7737) and the UK Biobank (N = 213,598) with more than 10 years of follow-up. RESULTS: In the prevalent-user design, there was no significant association between low-dose aspirin and gastric ulcer observed in both cohorts. Furthermore, low-dose aspirin was weakly, statistically significantly associated with prevalent duodenal ulcer in the UK Biobank (hazard ratio [95% confidence interval]: 1.27 [1.07-1.51]) but not in the ESTHER study (1.33 [0.54-3.29]). When restricting the exposure to only new users, the hazard ratios for incident gastric and duodenal ulcer disease were 1.82 [1.58-2.11] and 1.66 [1.36-2.04] in the UK Biobank, respectively, and 2.83 [1.40-5.71] and 3.89 [1.46-10.42] in the ESTHER study, respectively. CONCLUSIONS: This study shows that low-dose aspirin is an independent risk factor for both gastric and duodenal ulcers. The associations were not significant or weak in the prevalent-user design and strong and statistically significant in the new-user design in both cohorts. Thus, it is important to weigh risks against benefits when low-dose aspirin treatment shall be initiated and to monitor adverse gastrointestinal symptoms after the start of low-dose aspirin therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».