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Enregistrement W4281904865 · doi:10.1111/bjet.13238

Students' actual purposes when engaging with a computerized simulation in the context of citizen science

2022· article· en· W4281904865 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Educational Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistics Education and Methodologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science Foundation
Mots-clésContext (archaeology)Citizen scienceProcess (computing)Science educationComputer scienceAuthentic assessmentField (mathematics)Mathematics educationData sciencePsychologyPedagogyCurriculumMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In today's information age, developing data science competencies has become vital to fostering responsible citizenry. However, the actual techniques learners need to become proficient in are still somewhat “in‐construction”, as the relatively new field of data science is constantly expanding to meet new data‐related demands. Data science education needs to develop innovative means to keep up with this expansion that focus less on proficiency in specific techniques, but rather introduce novices to authentic data practices, and the authentic purposes directing the authentic practices. This paper focuses on a specific practice, the use of simulations to generate and examine data, in the context of authentic scientific Citizen Science research. We provide a case study of one pair of middle school students' engagement in an extended learning sequence including simulation activities inspired by authentic data practices, adapted to also be authentic for young students. While the simulation activity was inspired by the scientists' purposes, our findings illustrate four different actual purposes the students attributed to it. We also show that as the students deepened their engagement with the simulation, they gradually appropriated its intended purpose, alongside articulating more mature views of data‐related concepts. The conclusions summarize the four different purposes the students expressed and identify aspects of design that contributed to the gradual re‐shaping process of their actual purposes. Practitioner notes What is already known about this topic Introducing students to data science and statistics has become essential nowadays. Students need to be introduced to authentic data practices, but also to the authentic purposes motivating these practices. Utilizing computerized simulations is a common authentic practice in science and statistics. The pedagogical, intended, use of computerized simulations can be inspired by the authentic purposes but should also be adapted to be authentic for the students. Students may have actual purposes that differ from the authentic and intended purposes. What this paper adds A case study of a pair of middle school students' engagement with a computerized simulation tool, as part of their participation in a Citizen Science project. The students expressed four actual purposes for the simulation. The students' initial purposes differed from the intended purposes, limiting their participation. Key aspects of the overall activity design ultimately supported the students to appropriate the intended purpose of the simulation and more deeply engage with the intended statistical notions. Implications for practice and/or policy It is important to consider that students may attribute purposes that differ from those of the teacher or the activity designer, to any learning activity they engage in. Making the intended purposes more explicit may be helpful, but potentially not enough for students to appropriate them. Researchers' prompts, students' freedom to reshape their use of the simulation tool and productive discussion norms can be beneficial aspects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle