Access to Cardiovascular Care for Indigenous Peoples in Canada: A Rapid Review
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples in Canada are at an increased risk of cardiovascular disease compared to non-Indigenous people. Contributing factors include historical oppression, racism, healthcare biases, and disparities in terms of the social determinants of health. Access to and inequity in cardiovascular care for Indigenous peoples in Canada remain poorly studied and understood. A rapid review of the literature was performed using the PubMed/MEDLINE, Web of Science, and Indigenous Studies Portal (iPortal) databases to identify articles describing access to cardiovascular care for Indigenous peoples in Canada between 2002 and 2021. Included articles were presented narratively in the context of delays in seeking, reaching, or receiving care, or as disparities in cardiovascular outcomes, and were assessed for their successful engagement in indigenous health research using a preexisting framework. Current research suggests that gaps most prominently present as delays in receiving care and as poorer long-term outcomes. The literature is concentrated in Alberta, Manitoba, and Ontario, as well as among First Nations people, and is largely rooted in a biomedical worldview. Additional community-driven research is required to better elucidate the gaps in access to holistic cardiovascular care for Indigenous peoples in Canada. Healthcare professionals, researchers, and policymakers should reflect further upon their actions and privilege, educate themselves about historical facts and the Truth and Reconciliation Commission, tackle prevailing disparities and systemic barriers in the healthcare systems, and develop culturally safe and ethically appropriate healthcare interventions to improve the health of all Indigenous peoples in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».