A Cost-Driven Method for Determining the Optimum Selling Price in Tofu Production on the Household-Scale Tofu Agroindustry: A Case Study in Mataram, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The determination of the cost of production is a necessity for every entrepreneur to establish the cost of the goods sold. The methods commonly used are the Cost Structure method, the Activity-Based Costing method, and the Volume Cost Profit method. The solution proposed in this article is a cost-driven method which is considered simpler in determining the optimal selling price for the tofu agroindustry on a household scale. This study aims to analyze the correlational relationship between raw material costs, firewood costs and labor wages with production, and to find a cost-driven formulation by modifying the Volume Cost Profit method. The research was conducted in the tofu agro-industry center in Kekalik Jaya Village, Sekarbela District and in Abianbadan Baru Village, Sandubaya District with the number of respondents 40 units of tofu agro-industry selected by the accidental proportional sampling method consisting of 27 agro-industry units in Kekalik Jaya sub-district and 13 agro-industry units in Abianbadan Baru village. Collecting data using triangulation methods, namely the method of sending questionnaires to respondents, survey methods with direct interviews with tofu agro-industry business actors, and observation methods at the production process site. The results showed that there was a positive correlation between the cost of raw material for soybean seeds and production and was the largest component of production costs so that it could be used as a cost determinant in the processing of soybeans into tofu, the cost driven method could be used as strategic planning in determining the selling price.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».