Sleep-deprived and emotionally exhausted: depleted resources as inhibitors of creativity at work
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Within the theoretical frameworks of conservation of resources and job demands-resources (JD-R), the study aims to examine how sleep deficit could be negatively related to creativity at work by depleting critical resources of creativity. Design/methodology/approach The survey data were collected from 368 individuals nested in 40 teams at a call center. The authors conducted multilevel analysis to test the proposed hypotheses to account for the hierarchical nature of the data while simultaneously estimating the effect of predictors at different levels on individual-level outcomes and maintaining the predictors' level of analysis. Findings Through the data, the study presents how the depletion of resource, that is, emotional exhaustion, functions as a mediating mechanism that connects sleep deficit to creativity at work. Further, the study presents that higher job demands can worsen the negative effects of resource depletion on creativity at work because they further deplete resources needed for creative behaviors. Specifically, when sleep-deprived, those working in a high-task-interdependence climate are likely to experience emotional exhaustion more severely than do those in a low-task-interdependence climate. Also, the relationship between emotional exhaustion and creativity is more negative for managers than for non-managers because of managers' higher job demands. Practical implications By presenting sleep deficit-linked inhibitors of creativity at work, the authors highlight the importance of securing sufficient sleep and affective resources when designing jobs and HR practices in organizations. Originality/value This paper addresses the call for attention to examining the mechanisms through which sleep deficit affects employee creative behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».