Necrosulfonamide Alleviates Acute Brain Injury of Intracerebral Hemorrhage via Inhibiting Inflammation and Necroptosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Intracerebral hemorrhage (ICH) is the most lethal subtype of stroke, without effective treatment. Necrosulfonamide (NSA), a specific inhibitor for mixed lineage kinase domain-like protein, has been reported to exert neuroprotective effects in neurological diseases by ameliorating neuroinflammation and necroptosis. We hypothesized that NSA would alleviate acute brain injury and improve behavioral outcomes after ICH. Materials and Methods: Male adult C57BL/6 mice were assigned randomly into three groups. In vehicle and treatment groups, animals were injected with collagenase VII to induce ICH. The solvent (0.25% DMSO) and NSA (5 mg/kg) were administrated intraperitoneally twice a day, respectively. The sham group was injected with saline and administrated with DMSO. The brain hematoma volume, inflammatory factors, and blood-brain barrier permeability were measured on day 3 after the operation. Fluorescent double immunostaining was performed to evaluate the neuronal death. Neurological functions were assessed. Results: In the NSA group, the hematoma size was significantly reduced, inflammatory cells and cytokines were suppressed, and the blood-brain barrier was protected compared to vehicle controls. NSA dramatically reduced the death of neurons and improved the performance of neurological functions after ICH. Conclusion: Necrosulfonamide has a neuroprotective role in alleviating acute brain injury in a mouse ICH model, and this is associated with reduced neuroinflammation and necroptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».