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Enregistrement W4281911101 · doi:10.4006/0836-1398-35.2.115

Experimental proof-of-principle of heat recovery and recirculation in a reciprocating steam engine. Applicability of the technology to present electricity generating power plants and estimation of the yearly world energy saving and reduction of greenhouse gas emission

2022· article· en· W4281911101 sur OpenAlexvenueno aff
Emilio Panarella

Notice bibliographique

RevuePhysics Essays · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCold Fusion and Nuclear Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStirling engineHeat engineSecond law of thermodynamicsElectricityCombined cycleReciprocating motionElectricity generationWork (physics)Process engineeringThermal efficiencyEnvironmental scienceNuclear engineeringThermodynamicsPower (physics)PhysicsEngineeringCombustionChemistryElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The motivation for the present study is energy production from thermonuclear fusion, as discussed in recent works [Panarella, Phys. Essays 33, 283 (2020); 34, 256 (2021); Peretti et al., Phys. Essays 34, 596 (2021)]. The direction of research for the attainment of the milestone of fusion energy breakeven was analyzed in depth in those works. The path of increasing the efficiency of the energy input deposition was found to be favorable relative to the alternative path of increasing the fusion energy output in ever bigger machines, as pursued for the past seven decades by all major research programs. The input for the fusion machines is electrical energy, which is generated from conventional engines that convert heat to work. In a simulation study, it was found that the efficiency of these engines could be improved through heat recovery and recirculation without violating the second law of thermodynamics. However, an experimental proof-of-principle was required to conclusively prove what the simulation indicated to be possible. The present study reports on such an experimental confirmation. It demonstrates experimentally a novel thermodynamic cycle where heat is re-used and re-circulated in a reciprocating steam engine. An advanced study of the second law of thermodynamics is provided that justifies this experimental result, as well as its historical interpretation. Re-use and recirculation of heat in engines used in power plants all over the world leads to global energy savings, as well as to significant reductions of global greenhouse gas emissions. These are estimated on a yearly time-scale with the most recent data available. Their significance regarding mitigation of climate change is highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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