The application of plant growth-promoting rhizobacteria in <i>Solanum lycopersicum</i> production in the agricultural system: a review
Notice bibliographique
Résumé
Food safety is a significant challenge worldwide, from plantation to cultivation, especially for perishable products such as tomatoes. New eco-friendly strategies are needed, and beneficial microorganisms might be a sustainable solution. This study demonstrates bacteria activity in the tomato plant rhizosphere. Further, it investigates the rhizobacteria’s structure, function, and diversity in soil. Rhizobacteria that promote the growth and development of tomato plants are referred to as plant growth-promoting bacteria (PGPR). They form a series of associations with plants and other organisms in the soil through a mutualistic relationship where both parties benefit from living together. It implies the antagonistic activities of the rhizobacteria to deter pathogens from invading tomato plants through their roots. Some PGPR are regarded as biological control agents that hinder the development of spoilage organisms and can act as an alternative for agricultural chemicals that may be detrimental to the health of humans, animals, and some of the beneficial microbes in the rhizosphere soil. These bacteria also help tomato plants acquire essential nutrients like potassium (K), magnesium (Mg), phosphorus (P), and nitrogen (N). Some rhizobacteria may offer a solution to low tomato production and help tackle food insecurity and farming problems. In this review, an overview of soil-inhabiting rhizobacteria focused on improving the sustainable production of Solanum lycopersicum .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».