Real-world treatment patterns, clinical outcomes, and health care resource utilization in advanced unresectable hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of advanced unresectable hepatocellular carcinoma (HCC) is increasing in developed countries and the prognosis of advanced HCC remains poor. Real-world evidence of treatment patterns and outcomes can highlight the unmet clinical need. METHODS: We conducted a retrospective population-based cohort study of advanced unresectable HCC patients diagnosed in Alberta, Canada (2008–2018) using electronic medical records and administrative claims data. A chart review was conducted on patients treated with systemic therapy to capture additional information related to treatment. RESULTS: A total of 1,297 advanced HCC patients were included of whom 555 (42.8%) were recurrent cases and the remainder were unresectable at diagnosis. Median age at diagnosis was 64 (range 21–94) years and 82.1% were men. Only 274 patients (21.1%) received first-line systemic therapy and of those, 32 patients (11.7%) initiated second-line therapy. Nearly all of the patients received sorafenib (>96.4%) in first-line, and these patients had considerably higher median survival (12.23 months; 95% CI 10.72–14.10) compared with patients not treated with systemic therapy (2.66 months; 95% CI: 2.33–3.12; log-rank p value <0.001). Among patients treated with systemic therapy, overall survival was higher for recurrent cases, patients with Child-Pugh A functional status, and patients with HCV or multiple known HCC risk factors ( p <0.05). CONCLUSIONS: In a Canadian real-world setting, patients who received systemic therapy had greater survival than those who did not, but outcomes were universally poor. These results underscore the need for effective front-line therapeutic options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».