Real-world treatment patterns, clinical outcomes, and health care resource utilization in advanced unresectable hepatocellular carcinoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of advanced unresectable hepatocellular carcinoma (HCC) is increasing in developed countries and the prognosis of advanced HCC remains poor. Real-world evidence of treatment patterns and outcomes can highlight the unmet clinical need. METHODS: We conducted a retrospective population-based cohort study of advanced unresectable HCC patients diagnosed in Alberta, Canada (2008–2018) using electronic medical records and administrative claims data. A chart review was conducted on patients treated with systemic therapy to capture additional information related to treatment. RESULTS: A total of 1,297 advanced HCC patients were included of whom 555 (42.8%) were recurrent cases and the remainder were unresectable at diagnosis. Median age at diagnosis was 64 (range 21–94) years and 82.1% were men. Only 274 patients (21.1%) received first-line systemic therapy and of those, 32 patients (11.7%) initiated second-line therapy. Nearly all of the patients received sorafenib (>96.4%) in first-line, and these patients had considerably higher median survival (12.23 months; 95% CI 10.72–14.10) compared with patients not treated with systemic therapy (2.66 months; 95% CI: 2.33–3.12; log-rank p value <0.001). Among patients treated with systemic therapy, overall survival was higher for recurrent cases, patients with Child-Pugh A functional status, and patients with HCV or multiple known HCC risk factors ( p <0.05). CONCLUSIONS: In a Canadian real-world setting, patients who received systemic therapy had greater survival than those who did not, but outcomes were universally poor. These results underscore the need for effective front-line therapeutic options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle